MELHORIA DA EFICIÊNCIA DE HOSPITAIS PÚBLICOS BRASILEIROS

UMA APLICAÇÃO DA ABORDAGEM LEAN-DEA

Authors

DOI:

https://doi.org/10.51923/repae.v11i3.403

Keywords:

Lean Healthcare, Data Envelopment Analysis (DEA), Hospital Efficiency, Public Hospitals, Lean-DEA Approach

Abstract

The integration of Lean Healthcare (LH) with Data Envelopment Analysis (DEA) offers significant potential for enhancing hospital efficiency, yet robust methodological approaches unifying both remain limited in the literature. This study aims to apply an integrated four-stage Lean-DEA approach in Brazilian public hospitals, targeting process improvement and efficiency gains. For this purpose, a new set of variables (SUS Financial Transfer, Number of ICU Beds as inputs; Number of High-Complexity Procedures as output) and parameters (SBM-DEA model with output orientation and Constant Returns to Scale) are employed. The methodology comprises: (1) Construction of Lean Hospital Profiles; (2) Initial efficiency assessment; (3) Analysis refinement through the calculation of Ideal DMUs, using the Ideal Lean-DEA Adjustment with a 50% threshold; and (4) Generation of strategic guidance based on benchmarks. The application to 30 DMUs (representing 16 hospitals) demonstrated the approach's adaptability, resulting in a contextualized efficiency analysis and the formulation of customized recommendations for inefficient units, considering their prior experiences and the identified best practices.

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Author Biographies

Samuel Martins Drei, Universidade Federal de Ouro Preto

Atualmente, é Professor Efetivo no Departamento de Engenharia de Produção (DEENP) da Universidade Federal de Ouro Preto, no Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas (ICEA/UFOP). É Vice-chefe do Departamento de Engenharia de Produção (Gestão 2025 - 2027). É coordenador do Laboratório de Simulação e Otimização de Sistemas (Lasos). É Doutor em Engenharia de Produção, pela Universidade Federal Fluminense (UFF) em Niterói/RJ, com área de concentração em Sistemas, Apoio à Decisão e Logística. É Mestre em Engenharia de Produção e de Manufatura, pela Universidade Estadual de Campinas, na Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA/UNICAMP) em Limeira/SP, com área de concentração em Pesquisa Operacional e Gestão de Processos. É graduado em Engenharia de Produção, pela Universidade Federal de Ouro Preto, no Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas (ICEA/UFOP), em João Monlevade/MG. É Black Belt em Lean Six Sigma, com treinamento feito pela Six Sigma Academy Amsterdam (2023) e Green Belt em Lean Healthcare, com treinamento feito pela AtosInova Saúde (2021). Foi Professor Substituto na Graduação em Engenharia de Produção da UFF (2022), ministrando as disciplinas Metodologia de Pesquisa, Pesquisa Operacional I e Marketing Industrial. Foi bolsista CAPES no doutorado (2021 - 2024), ministrando a disciplina no Estágio de Docência de Sistemas de Avaliação no PPGEP/UFF. Em adição, foi bolsista CAPES no mestrado (2019 - 2020), ministrando a disciplina no Apoio em Docência Parcial de Sistemas Produtivos na Graduação em Engenharia de Produção e Engenharia de Manufatura, na FCA/UNICAMP. Tem experiência com Pesquisa na área de Gerência de Produção - Garantia de Controle de Qualidade e Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção, com o Lean Manufacturing e Lean Healthcare, e na área de Pesquisa Operacional, com a Análise Envoltória de Dados (DEA).

Lidia Angulo-Meza, Universidade Federal Fluminense

Possui graduação em Pesquisa Operacional - Investigación Operativa - Universidad Nacional Mayor de San Marcos (1996), mestrado em 1998) e doutorado em (2002) ambos em Engenharia de Produção pela COPPE Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/UFRJ. Fez pós-doutorado no Instituto Superior Técnico, Lisboa (Portugal) em 2013, na área de Multicritério, e na Universidade de Talca, Curicó (Chile), em 2018 na área de eco-eficiência com Análise Envoltória de Dados. Atualmente é professora titular da Universidade Federal Fluminense, no Departamento de Engenharia de Produção, da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense (UFF). Também é bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2005 e participou e coordenou vários projetos financiados pelos CNPq e Faperj. Na área administrativa atuou como Chefe do Departamento de Engenharia de Produção de Volta Redonda (VEP), foi coordenadora do Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda. Em 2016 fez a sua transferência do compus de Volta Redonda para o campus de Niterói, foi subchefe do Departamento de Engenharia de Produção (TEP) no período 2020-2021 e é subchefe do mesmo departamento. Atualmente faz parte do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (TPP), participa também dos programas de Doutora em Sistemas de Gestão Sustentáveis (DSG) e de Biossistemas (PGEB) da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nas seguintes áreas: Análise Envoltória de Dados (DEA - Data Envelopment Analysis) na qual trabalha desde o mestrado; também em Programação Linear Multiobjetivo e a sua integração com DEA (tema da tese de doutorado); além disso, trabalha em, Implementações Computacionais, Avaliação Educacional e recentemente tem trabalhado também no uso conjunto de LCA (Avaliação de Ciclo de Vida) e DEA na avaliação da eco-eficiência, desenvolvendo modelos e trabalhando nas suas aplicações.

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Published

2025-12-30

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Martins Drei, S., & Angulo-Meza, L. (2025). MELHORIA DA EFICIÊNCIA DE HOSPITAIS PÚBLICOS BRASILEIROS: UMA APLICAÇÃO DA ABORDAGEM LEAN-DEA. Journal of Teaching and Research in Administration and Engineering, 11(3), 26–46. https://doi.org/10.51923/repae.v11i3.403

Issue

Vol. 11 No. 3 (2025): Vol 11 No3 Ano 2025

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IFLOG Suzano 25

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