MELHORIA DA EFICIÊNCIA DE HOSPITAIS PÚBLICOS BRASILEIROS

UMA APLICAÇÃO DA ABORDAGEM LEAN-DEA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.51923/repae.v11i3.403

Palavras-chave:

Lean Healthcare, Análise Envoltória de Dados (DEA), Eficiência Hospitalar, Hospitais públicos, Abordagem Lean-DEA

Resumo

A integração do Lean Healthcare (LH) com a Análise Envoltória de Dados (DEA) oferece potencial significativo para aprimorar a eficiência hospitalar, contudo, abordagens metodológicas robustas que unifiquem ambas ainda são limitadas na literatura. Este estudo tem como objetivo aplicar uma abordagem Lean-DEA integrada de quatro estágios em hospitais públicos brasileiros, visando a melhoria de processos e o aumento da eficiência. Para tanto, utiliza-se um novo conjunto de variáveis (Repasse Financeiro do SUS, Número de Leitos de UTI como inputs; Número de Procedimentos de Alta Complexidade como output) e parâmetros (modelo SBM-DEA com orientação a outputs e Retornos Constantes de Escala). A metodologia compreende: (1) Construção de Perfis Hospitalares Lean; (2) Avaliação inicial da eficiência; (3) Refinamento da análise com o cálculo de DMUs Ideais, utilizando o Ajuste Ideal Lean-DEA com limiar de 50%; e (4) Geração de direcionamentos estratégicos baseados nos benchmarks. A aplicação em 30 DMUs (representando 16 hospitais) demonstrou a adaptabilidade da abordagem, resultando em uma análise contextualizada da eficiência e na formulação de recomendações customizadas para as unidades ineficientes, considerando suas experiências prévias e as melhores práticas identificadas.

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Biografia do Autor

Samuel Martins Drei, Universidade Federal de Ouro Preto

Atualmente, é Professor Efetivo no Departamento de Engenharia de Produção (DEENP) da Universidade Federal de Ouro Preto, no Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas (ICEA/UFOP). É Vice-chefe do Departamento de Engenharia de Produção (Gestão 2025 - 2027). É coordenador do Laboratório de Simulação e Otimização de Sistemas (Lasos). É Doutor em Engenharia de Produção, pela Universidade Federal Fluminense (UFF) em Niterói/RJ, com área de concentração em Sistemas, Apoio à Decisão e Logística. É Mestre em Engenharia de Produção e de Manufatura, pela Universidade Estadual de Campinas, na Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA/UNICAMP) em Limeira/SP, com área de concentração em Pesquisa Operacional e Gestão de Processos. É graduado em Engenharia de Produção, pela Universidade Federal de Ouro Preto, no Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas (ICEA/UFOP), em João Monlevade/MG. É Black Belt em Lean Six Sigma, com treinamento feito pela Six Sigma Academy Amsterdam (2023) e Green Belt em Lean Healthcare, com treinamento feito pela AtosInova Saúde (2021). Foi Professor Substituto na Graduação em Engenharia de Produção da UFF (2022), ministrando as disciplinas Metodologia de Pesquisa, Pesquisa Operacional I e Marketing Industrial. Foi bolsista CAPES no doutorado (2021 - 2024), ministrando a disciplina no Estágio de Docência de Sistemas de Avaliação no PPGEP/UFF. Em adição, foi bolsista CAPES no mestrado (2019 - 2020), ministrando a disciplina no Apoio em Docência Parcial de Sistemas Produtivos na Graduação em Engenharia de Produção e Engenharia de Manufatura, na FCA/UNICAMP. Tem experiência com Pesquisa na área de Gerência de Produção - Garantia de Controle de Qualidade e Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção, com o Lean Manufacturing e Lean Healthcare, e na área de Pesquisa Operacional, com a Análise Envoltória de Dados (DEA).

Lidia Angulo-Meza, Universidade Federal Fluminense

Possui graduação em Pesquisa Operacional - Investigación Operativa - Universidad Nacional Mayor de San Marcos (1996), mestrado em 1998) e doutorado em (2002) ambos em Engenharia de Produção pela COPPE Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/UFRJ. Fez pós-doutorado no Instituto Superior Técnico, Lisboa (Portugal) em 2013, na área de Multicritério, e na Universidade de Talca, Curicó (Chile), em 2018 na área de eco-eficiência com Análise Envoltória de Dados. Atualmente é professora titular da Universidade Federal Fluminense, no Departamento de Engenharia de Produção, da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense (UFF). Também é bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2005 e participou e coordenou vários projetos financiados pelos CNPq e Faperj. Na área administrativa atuou como Chefe do Departamento de Engenharia de Produção de Volta Redonda (VEP), foi coordenadora do Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda. Em 2016 fez a sua transferência do compus de Volta Redonda para o campus de Niterói, foi subchefe do Departamento de Engenharia de Produção (TEP) no período 2020-2021 e é subchefe do mesmo departamento. Atualmente faz parte do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (TPP), participa também dos programas de Doutora em Sistemas de Gestão Sustentáveis (DSG) e de Biossistemas (PGEB) da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nas seguintes áreas: Análise Envoltória de Dados (DEA - Data Envelopment Analysis) na qual trabalha desde o mestrado; também em Programação Linear Multiobjetivo e a sua integração com DEA (tema da tese de doutorado); além disso, trabalha em, Implementações Computacionais, Avaliação Educacional e recentemente tem trabalhado também no uso conjunto de LCA (Avaliação de Ciclo de Vida) e DEA na avaliação da eco-eficiência, desenvolvendo modelos e trabalhando nas suas aplicações.

Referências

Ben-Tovim, D. I., Bassham, J. E., Bolch, D., Martin, M. A., Dougherty, M., & Szwarcbord, M. (2008). Lean thinking across a hospital: Redesigning care at the Flinders Medical Centre. Australian Health Review, 31(1), 10–15. DOI: https://doi.org/10.1071/AH070010

Boronat, F., Budia, A., Broseta, E., Ruiz-Cerdá, J. L., & Vivas-Consuelo, D. (2018). Application of Lean Healthcare methodology in a urology department of a tertiary hospital as a tool for improving efficiency. Actas Urológicas Españolas (English Edition), 42(1), 42–48. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acuroe.2017.11.008

Burgess, N., & Radnor, Z. (2013). Evaluating Lean in healthcare. International Journal of Health Care Quality Assurance, 26(3), 220–235. DOI: https://doi.org/10.1108/09526861311311418

Carter, P. M., Desmond, J. S., Akanbobnaab, C., Oteng, R. A., Rominski, S. D., Barsan, W. G., & Cunningham, R. M. (2012). Optimizing clinical operations as part of a global emergency medicine initiative in Kumasi, Ghana: Application of Lean manufacturing principals to low‐resource health systems. Academic Emergency Medicine, 19(3), 338–347. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1553-2712.2012.01311.x

Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

Coelho, S. M., Pinto, C. F., Silva, V. J., & Marotta, A. C. (2015). Lean healthcare: Process improvement in a cancer outpatient chemotherapy unit. Journal of Innovation and Healthcare Management, 1(1), 1–9. DOI: https://doi.org/10.20396/jihm.v1i1.9305

Cóllden, C., Gremyr, I., & Hellström, A. (2017). A value-based taxonomy of improvement approaches in healthcare. Journal of Health Organization and Management, 31(4), 445–458. DOI: https://doi.org/10.1108/JHOM-08-2016-0162

Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J. (Eds.). (2011). Handbook on data envelopment analysis. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6151-8

Costa, L. B. M., Godinho Filho, M., Rentes, A. F., Bertani, T. M., & Mardegan, R. (2017). Lean Healthcare in developing countries: Evidence from Brazilian hospitals. The International Journal of Health Planning and Management, 32(1), e99–e120. DOI: https://doi.org/10.1002/hpm.2331

Drei, S. M., & Angulo-Meza, L. (2023). Data Envelopment Analysis (DEA) in health: A literary review of Latin America. Multidisciplinary Reviews, 6(2), 2023011. DOI: https://doi.org/10.31893/multirev.2023011

Drei, S. M., & Angulo-Meza, L. (2025a). Data envelopment analysis (DEA) applied with distinct approaches: A bibliometric survey in association with Lean Manufacturing and Lean Healthcare. Multidisciplinary Reviews, 8(4), e2025123. DOI: https://doi.org/10.31893/multirev.2025123

Drei, S. M., & Angulo-Meza, L. (2025b). The Lean-DEA Approach: Enhancing the Efficiency of Hospital Processes. In Anais do 57º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Gramado.

Drei, S. M., & Angulo-Meza, L. (2025c). A Lean-DEA approach for continuous improvement in Brazilian public hospitals. Journal of Health Organization and Management, 1–25. [Advance online publication]. DOI: https://doi.org/10.1108/JHOM-07-2024-0292

Drei, S. M., & Ignácio, P. S. A. (2022). Lean Healthcare applied systematically in a medium-sized medical clinic hospitalization. Journal of Health Organization and Management, 36(5), 666–689. DOI: https://doi.org/10.1108/JHOM-05-2021-0194

Drei, S. M., & Ignácio, P. S. D. A. (2024). Lean Healthcare systematically applied to improve mobility accessibility in the medical clinic of a medium-sized hospital. Production, 34, e20230063. DOI: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20230063

Entani, T., & Tanaka, H. (2006). Improvement of efficiency intervals based on DEA by adjusting inputs and outputs. European Journal of Operational Research, 172(3), 1004–1017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.11.010

Fernandes, E., Pires, A., Giraldi, A., & Sampaio, L. M. B. (2007). An analysis of the supplementary health sector in Brazil. Health Policy. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2006.06.001

Graban, M. (2018). Lean hospitals: Improving quality, patient safety, and employee engagement. Productivity Press. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315380827

Gupta, S., Kapil, S., & Sharma, M. (2018). Improvement of laboratory turnaround time using Lean methodology. International Journal of Health Care Quality Assurance, 31(4), 295–308. DOI: https://doi.org/10.1108/IJHCQA-08-2016-0116

van Lent, W. A. M., Sanders, E. M., & van Harten, W. H. (2012). Exploring improvements in patient logistics in Dutch hospitals with a survey. BMC Health Services Research, 12, 1–9. DOI: https://doi.org/10.1186/1472-6963-12-232

Mariano, E. B., Torres, B. G., de Almeida, M. R., Ferraz, D., Rebelatto, D. A. N., & de Mello, J. C. C. B. S. (2021). Brazilian states in the context of COVID-19 pandemic: An index proposition using Network Data Envelopment Analysis. IEEE Latin America Transactions, 19(6), 917–924. DOI: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9451236

Ngee-Wen, T., Zailani, S., Aziz, A. A., & Ahmad, N. (2020). Lean public emergency department efficiency evaluation by slack-based measure data envelopment analysis. Malaysian Journal of Medicine & Health Sciences, 16(2).

Nunamaker, T. R. (1983). Measuring routine nursing service efficiency: A comparison of cost per patient day and data envelopment analysis models. Health Services Research, 18(2 Pt 1), 183.

Organização Mundial de Saúde. (2022). OMS divulga novas estatísticas mundiais de saúde. World Health Statistics.

Paim, R., Costa, L., de Carvalho, T., & Costa Lima, E. (2016). Lean Healthcare application in a surgical procedure’s appointment scheduling center in a maternity. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 13(4), 452–461. DOI: https://doi.org/10.14488/BJOPM.2016.v13.n4.a5

Quariguasi Frota Neto, J., & Angulo-Meza, L. (2007). Alternative targets for data envelopment analysis through multi-objective linear programming: Rio de Janeiro Odontological Public Health System Case Study. Journal of the Operational Research Society, 58, 865–873. DOI: https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2602216

Radnor, Z. J. (2010). Review of business process improvement methodologies in public services. Aim Research.

Raimundo, E. A., Dias, C. N., & Guerra, M. (2015). Logística de medicamentos e materiais em um hospital público do Distrito Federal. RAHIS-Revista de Administração Hospitalar e Inovação em Saúde, 12(2). DOI: https://doi.org/10.21450/rahis.v12i2.2384

Régis, T. K. O., Santos, L. C., & Gohr, C. F. (2019). A case-based methodology for Lean implementation in hospital operations. Journal of Health Organization and Management, 33(6), 656–676. DOI: https://doi.org/10.1108/JHOM-09-2018-0267

Revuelta, I., Acebes, P., Saenz-Royo, C., & Salazar-Aguilar, A. (2021). A hybrid data envelopment analysis—artificial neural network prediction model for COVID-19 severity in transplant recipients. Artificial Intelligence Review, 54(6), 4653–4684. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-021-10008-0

Sexton, T. R., Leiken, A. M., Sleeper, S. A., & Coburn, A. F. (1989). The impact of prospective reimbursement on nursing home efficiency. Medical Care, 154–163. DOI: https://doi.org/10.1097/00005650-198902000-00006

Soares, A. B., Pereira, A. A., & Milagre, S. T. (2017). A model for multidimensional efficiency analysis of public hospital management. Research on Biomedical Engineering, 33, 352–361. DOI: https://doi.org/10.1590/2446-4740.05117

Souza, P. C., Scatena, J. H. G., & Kehrig, R. T. (2017). Eficiência hospitalar no SUS: Análise de 10 hospitais do mix público-privado do estado de Mato Grosso. Cadernos Gestão Pública e Cidadania, 22(72). DOI: https://doi.org/10.12660/cgpc.v22n72.66242

Souza, P. S., Meza, L. A., Silva, A. C., Souza, G. S., & Hubner, D. A. (2022). Modelo directional distance functions para avaliação da eficiência das nações na vacinação contra a COVID-19. In Anais do 54º Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. DOI: https://doi.org/10.59254/sbpo-2022-157491

Tone, K. (2001). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 130(3), 498–509. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(99)00407-5

Womack, J. P., Jones, D. T., & Roos, D. (2007). The machine that changed the world: The story of lean production--Toyota's secret weapon in the global car wars that is now revolutionizing world industry. Simon and Schuster.

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Publicado

2025-12-30

Como Citar

Martins Drei, S., & Angulo-Meza, L. (2025). MELHORIA DA EFICIÊNCIA DE HOSPITAIS PÚBLICOS BRASILEIROS: UMA APLICAÇÃO DA ABORDAGEM LEAN-DEA. REPAE - Revista De Ensino E Pesquisa Em Administração E Engenharia, 11(3), 26–46. https://doi.org/10.51923/repae.v11i3.403

Edição

v. 11 n. 3 (2025): Vol 11 No3 Ano 2025

Seção

IFLOG Suzano 25

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